Typesafe వారి Jev , మరో కొత్త హడావిడి మీ టైంలైనుల్లో
Wrote in Telugu about using Jev with LangChain-style tools to get typed answers instead of conversational LLM text.
The original post
Typesafe వారి Jev , మరో కొత్త హడావిడి మీ టైంలైనుల్లో హడావిడి చేస్తొందా ? అవునా కాదా, ఈ నాలిగిట్లో సరైన సమాధానం ఏంటి లాంటి ప్రశ్నలను మనం langchain లాంటి ఉపకరణాలు వాడి వ్రాస్తున్నప్పుడు LLM సమాధానాలను సంభాషణ రూపంలో మనకి ఇస్తుంది , ఆ వచ్చిన సమాధానాన్ని మనం రక రకాల programming
Engagement when collected
Numbers are a snapshot taken from X when the case was added to the library (schema v1, collected 2026-09-19); they will not match today.
Where this case fits
Filed under agents & workflows. In the pattern Jev is built for, the model answers a bounded question per step — and ordinary code acts on the answer, because the answer is already a value rather than a paragraph. Other posts in the same family are on the agents & workflows page.
Related Jev cases
found the perfect use case for @typesafeai Jev: instant
Agents
Breaking: Browser Use + Jev = Ultrafast Findings flights
AgentsBrowser agents
Jev case: in 40 seconds it broke down 724 live ads from 37
WebsitesAgents
Damn, the emergence of JEV is very likely the starting
Agents
Keep browsing: all 1173 Jev cases · more from @telugology · builders · what Jev is
Last updated: 2026-09-22 · sources & corrections · every card links to its author's original post